Phần trăm phương sai được giải thích
Từ pca_output, bạn có thể lấy độ lệch chuẩn được giải thích bởi từng thành phần chính. Sau đó, dùng các giá trị này để tính phương sai được giải thích và phương sai tích lũy được giải thích, rồi ghép các giá trị này lại thành một tibble.
Đối tượng pca_output đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Kỹ thuật đặc trưng (Feature Engineering) với R
Hướng dẫn bài tập
- Tính phần trăm phương sai được giải thích bằng cách tận dụng vector độ lệch chuẩn.
- Tạo một tibble với các thành phần chính, phương sai được giải thích và phương sai tích lũy được giải thích.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
sdev <- pca_output$steps[[3]]$res$sdev
# Calculate percentage of variance explained
var_explained <- ___
# Create a tibble with principal components, variance explained and cumulative variance explained
PCA = tibble(PC = 1:length(sdev), var_explained = ___,
cumulative = ___)