Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Đánh giá hiệu suất mô hình dùng tất cả predictor hiện có

Để đánh giá hiệu suất của mô hình rút gọn, điều quan trọng là cần có một mốc so sánh. Hãy đo hiệu suất của mô hình đầy đủ để hiểu đánh đổi khi dùng mô hình rút gọn. Nhớ lại biểu đồ tầm quan trọng biến mà bạn đã tạo ở bài trước.

Bar chart of variable importance.

Các tập chia train và test cùng với hàm do bạn định nghĩa class_evaluate() đã được nạp vào môi trường. Mô hình đã fit của bạn được lưu là fit_full. Các tập chia train và test cùng với hàm do bạn định nghĩa class_evaluate() đã được nạp vào môi trường.

Bài tập này là một phần của khóa học

Kỹ thuật đặc trưng (Feature Engineering) với R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Tạo một đối tượng augmented từ mô hình đầy đủ đã fit.
  • Đánh giá hiệu suất mô hình bằng class_evaluate.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Create an augmented object from the fitted full model
aug_full <-
  fit_full %>%
  ___(test)

# Assess model performance using class_evaluate
aug_full %>% ___(truth = ___, 
               estimate = .pred_class,
               .pred_Yes)
Chỉnh sửa và Chạy Mã