1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Explainable AI trong Python
Connected

Bài tập

Đánh giá tác động với partial dependence plot

Tiếp nối những phần bạn đã làm, nhiệm vụ tiếp theo là khám phá cách 'CGPA' và 'University Rating' ảnh hưởng đến quyết định tuyển sinh. Phân tích trước đó cho thấy 'CGPA' là biến dự báo quan trọng nhất, còn 'University Rating' là biến ít quan trọng nhất. Với partial dependence plot, bạn có thể quan sát việc thay đổi các đặc trưng này tác động thế nào đến xác suất trúng tuyển, từ đó cung cấp cho hội đồng tuyển sinh góc nhìn chi tiết hơn về mức độ ảnh hưởng của chúng.

X_train và y_train đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • Vẽ partial dependence plot cho "CGPA" và phân tích những gì biểu đồ cho thấy về tác động của đặc trưng này lên dự đoán.
  • 2
    • Vẽ partial dependence plot cho đặc trưng "University Rating" và phân tích tác động của nó lên dự đoán.