Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Tính toán mức độ ảnh hưởng của đặc trưng với hồi quy tuyến tính

Là một data scientist tại một công ty bảo hiểm, nhiệm vụ của bạn là xây dựng và giải thích một mô hình hồi quy tuyến tính ước tính chi phí bảo hiểm dựa trên các đặc trưng như tuổi, BMI và tình trạng hút thuốc, bằng cách phân tích các hệ số của mô hình để xác định mức độ ảnh hưởng của từng đặc trưng lên dự đoán.

matplotlib.pyplot đã được import là plt cùng với MinMaxScaler. X_train và y_train đã được nạp sẵn cho bạn.

Bài tập này là một phần của khóa học

Explainable AI trong Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Chuẩn hóa dữ liệu huấn luyện X_train.
  • Huấn luyện model hồi quy tuyến tính trên dữ liệu huấn luyện đã chuẩn hóa.
  • Trích xuất coefficients từ mô hình.
  • Vẽ biểu đồ coefficients cho các feature_names đã cho.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Standardize the training data
scaler = MinMaxScaler()
X_train_scaled = ____
model = LinearRegression()

# Fit the model
____

# Derive coefficients
coefficients = ____
feature_names = X_train.columns

# Plot coefficients
plt.bar(____, ____)
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã