1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Explainable AI trong Python
Connected

Bài tập

Tìm các biến dự báo chi phí y tế quan trọng với SHAP

Giá trị SHAP mang đến lời giải thích sâu sắc cho các dự đoán của mô hình Machine Learning. Bây giờ, bạn sẽ dùng SHAP để giải mã mức ảnh hưởng của các đặc trưng khác nhau trong RandomForestRegressor model khi dự đoán chi phí bảo hiểm.

X (các đặc trưng dự báo) và y (chi phí bảo hiểm), cùng với RandomForest regressor model, đã được nạp sẵn cho bạn.

Lưu ý: việc chạy mã có thể mất một chút thời gian.

Hướng dẫn

100 XP
  • Khởi tạo một SHAP tree explainer tên explainer cho RandomForest model.
  • Tính shap_values cho tập dữ liệu.
  • Tính giá trị SHAP tuyệt đối trung bình để xác định các đặc trưng có ảnh hưởng lớn nhất.