1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Explainable AI trong Python
Connected

Bài tập

Tính toán độ quan trọng đặc trưng với random forests

Là một data scientist tại một công ty tư vấn tài chính, bạn đã xây dựng một random forest classifier để phân loại cá nhân theo mức thu nhập. Giờ bạn cần giải thích mô hình bằng cách phân tích độ quan trọng đặc trưng để xác định các yếu tố then chốt trong việc dự đoán thu nhập, từ đó phân khúc thị trường mục tiêu chính xác hơn và cải thiện chất lượng ra quyết định chiến lược.

matplotlib.pyplot đã được import với tên plt. X_train và y_train đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Trích xuất độ quan trọng đặc trưng từ model.
  • Vẽ biểu đồ feature_importances.