SHAP để giải thích mức thu nhập
Luyện tập dùng SHAP để phân tích và trực quan hóa cách từng đặc trưng ảnh hưởng đến dự đoán của mô hình đã huấn luyện trên một mẫu đơn lẻ từ bộ dữ liệu thu nhập, sử dụng biểu đồ thác nước (waterfall) để hiểu sâu hơn về mức đóng góp của các đặc trưng.
Một mô hình KNN model đã được nạp sẵn cho bạn. Bộ dữ liệu chứa các đặc trưng được nạp trong X.
Bài tập này là một phần của khóa học
Explainable AI trong Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)