1. Învăţa
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Explainable AI trong Python

Connected

exercise

Cây quyết định và mạng nơ-ron

Xây dựng một bộ phân loại cây quyết định để phân loại mức thu nhập dựa trên nhiều đặc trưng như tuổi, trình độ học vấn và số giờ làm việc mỗi tuần, rồi trích xuất các quy tắc đã học giải thích quyết định đó. Sau đó, so sánh hiệu năng của nó với một MLPClassifier được huấn luyện trên cùng bộ dữ liệu.

X_train, X_test, y_train và y_test đã được nạp sẵn cho bạn. Các hàm accuracy_score và export_text cũng đã được nhập sẵn.

Instrucțiuni 1 / 2

undefined XP
  • 1
    • Trích xuất rules mà mô hình đã học.
    • Tính accuracy trên tập kiểm tra của mô hình.
  • 2
    • Huấn luyện MLPClassifier model.
    • Sinh dự đoán trên tập kiểm tra.
    • Tính accuracy trên tập kiểm tra của mô hình.