Đường cong ROC để so sánh các mô hình dựa trên cây

Đến lúc bạn lặp lại các bài trước, lần này so sánh các mô hình dựa trên cây. pROC() đã được nạp trong không gian làm việc của bạn. Các dự đoán PD cho phương pháp dựa trên cây được lưu trong các đối tượng

predictions_undersample
predictions_prior
predictions_loss_matrix
predictions_weights

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Tạo các đối tượng ROC cho các phương pháp dựa trên cây bằng hàm roc(response, predictor).
Dùng các đối tượng đã tạo trước đó để vẽ các đường cong ROC. Để vẽ tất cả trên cùng một biểu đồ, dùng plot() cho đường ROC đầu tiên (cho ROC_undersample), và lines() cho ba mô hình còn lại trên cùng biểu đồ. Dùng tham số col để đổi màu đường cong của ROC_prior thành xanh dương, ROC_loss_matrix thành đỏ và ROC_weights thành xanh lá.
Để hiểu rõ hơn hiệu năng của các đường cong ROC, hãy xem AUC bằng hàm auc().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Construct the objects containing ROC-information
ROC_undersample <- 
ROC_prior <-
ROC_loss_matrix <- 
ROC_weights <- 

# Draw the ROC-curves in one plot

  

    

# Compute the AUCs

Chỉnh sửa và Chạy Mã