1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R
Connected

Bài tập

Đường cong ROC để so sánh các mô hình dựa trên cây

Đến lúc bạn lặp lại các bài trước, lần này so sánh các mô hình dựa trên cây. pROC() đã được nạp trong không gian làm việc của bạn. Các dự đoán PD cho phương pháp dựa trên cây được lưu trong các đối tượng

  • predictions_undersample
  • predictions_prior
  • predictions_loss_matrix
  • predictions_weights

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo các đối tượng ROC cho các phương pháp dựa trên cây bằng hàm roc(response, predictor).
  • Dùng các đối tượng đã tạo trước đó để vẽ các đường cong ROC. Để vẽ tất cả trên cùng một biểu đồ, dùng plot() cho đường ROC đầu tiên (cho ROC_undersample), và lines() cho ba mô hình còn lại trên cùng biểu đồ. Dùng tham số col để đổi màu đường cong của ROC_prior thành xanh dương, ROC_loss_matrix thành đỏ và ROC_weights thành xanh lá.
  • Để hiểu rõ hơn hiệu năng của các đường cong ROC, hãy xem AUC bằng hàm auc().