Thay thế dữ liệu thiếu
Thay vì xóa các mức lãi suất bị thiếu, bạn có thể muốn thay thế chúng. Đối tượng na_index, chứa chỉ số của các quan sát có lãi suất bị thiếu, vẫn đang được nạp trong không gian làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa rủi ro tín dụng bằng R
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một đối tượng tên
median_ir, chứa trung vị của các lãi suất trongloan_databằng hàm median(). Đừng quên thêm đối sốna.rm = TRUE. - Trong tập dữ liệu mới
loan_data_replace, thay tất cả các giá trị thiếu tại các chỉ số được lưu trong đối tượngna_indexbằng trung vị của toàn bộ lãi suất,median_ir. - Xem biến
int_ratetrong tập dữ liệu mới bằngsummary()để chắc rằng các giá trịNAđã không còn.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Compute the median of int_rate
# Make copy of loan_data
loan_data_replace <- loan_data
# Replace missing interest rates with median
loan_data_replace$int_rate[___] <- ___
# Check if the NAs are gone