Nạp gói pROC trong R-console của bạn.
Tạo các đối tượng ROC cho bốn mô hình hồi quy logistic bằng hàm roc(response, predictor). Nhớ rằng response là chỉ báo trạng thái khoản vay trong test_set, có thể lấy bằng test_set$loan_status.
Dùng các đối tượng đã tạo để vẽ các đường cong ROC. Để vẽ tất cả trên cùng một biểu đồ, dùng plot() cho đường ROC đầu tiên (cho ROC_logit), và dùng [lines()](https://www.rdocumentation.org/packages/graphics/functions/lines to add the ROC-curves) để thêm đường cong ROC của ba mô hình còn lại vào cùng biểu đồ.
Dùng đối số col để đổi màu đường cong của ROC_probit thành "blue", ROC_cloglog thành "red" và ROC_all_full thành "green". Lưu ý rằng, khác với nội dung đã thảo luận trong video, nhãn trục x là Specificity chứ không phải "1-Specificity", dẫn đến trục chạy từ 1 ở phía bên trái xuống 0 ở phía bên phải.
Có vẻ như hàm liên kết không ảnh hưởng nhiều đến ROC trong trường hợp này; yếu tố chính giúp ROC tốt hơn là đưa thêm biến vào mô hình. Để có cái nhìn chính xác về hiệu năng của các đường ROC, hãy xem AUC bằng hàm auc().

Tìm ngưỡng phù hợp: đường cong chiến lược