Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Đo phương sai

Các hàm đo lường của SciPy cho phép bạn điều chỉnh phép đo cho các tập pixel cụ thể:

  • Chỉ định labels sẽ giới hạn mặt nạ vào các pixel khác 0.
  • Chỉ định giá trị index sẽ trả về một phép đo cho mỗi giá trị nhãn.

Trong bài này, hãy tính phương sai cường độ của vol theo các tập pixel khác nhau. Chúng tôi đã cung cấp ảnh 3D đã phân đoạn dưới dạng labels: nhãn 1 là tâm thất trái và nhãn 2 là một mẫu mô hình tròn.

Labeled Volume

Sau khi in các giá trị phương sai, hãy chọn phát biểu đúng từ các đáp án bên dưới.

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích ảnh Y sinh học bằng Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Variance for all pixels
var_all = ndi.variance(vol, labels=None, index=None)
print('All pixels:', var_all)

# Variance for labeled pixels
var_labels = ndi.variance(____, _____, ____)
print('Labeled pixels:', ____)

# Variance for each object
var_objects = ____
print('Left ventricle:', var_objects[0])
print('Other tissue:', ____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã