or
Bài tập này là một phần của khóa học
Sẵn sàng chinh phục không gian N chiều! Mở đầu khóa học, bạn sẽ học cách nạp, xây dựng và điều hướng ảnh N chiều bằng một ảnh CT lồng ngực người. Bạn cũng sẽ tận dụng gói ImageIO hữu ích và trau dồi kỹ năng NumPy cùng matplotlib.
Đi thẳng vào cốt lõi xử lý ảnh bằng cách biến đổi ảnh X-quang. Bạn sẽ học cách khai thác mẫu cường độ để chọn các vùng con của mảng, và dùng bộ lọc chập để phát hiện những đặc trưng thú vị. Bạn cũng sẽ sử dụng mô-đun ndimage của SciPy, nơi chứa một kho công cụ xử lý ảnh quý giá.
Bài tập hiện tại
Trong chương này, bạn sẽ đi vào trọng tâm của phân tích ảnh: đo lường đối tượng. Sử dụng chuỗi thời gian tim 4D, bạn sẽ xác định liệu một bệnh nhân có khả năng mắc bệnh tim hay không. Đồng thời, bạn sẽ học các nguyên lý của phân đoạn ảnh, gán nhãn đối tượng và đo lường hình thái học.
Ở chương cuối, bạn sẽ cần dùng đến bộ não của mình... và của hàng trăm người khác! Từ dữ liệu của hơn 400 ảnh MRI truy cập mở, bạn sẽ học các kiến thức cơ bản về đăng ký (registration), lấy mẫu lại (resampling) và so sánh ảnh. Sau đó, bạn sẽ dùng các phép đo trích xuất được để đánh giá tác động của bệnh Alzheimer lên cấu trúc não.