Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Siêu dữ liệu (Metadata)

ImageIO đọc dữ liệu dưới dạng các đối tượng Image. Đây là các mảng NumPy tiêu chuẩn kèm một từ điển siêu dữ liệu (metadata).

Siêu dữ liệu trong ảnh y khoa có thể rất phong phú và bao gồm:

  • Thông tin nhân khẩu học của bệnh nhân: họ tên, tuổi, giới tính, thông tin lâm sàng
  • Thông tin thu nhận ảnh: kích thước ảnh, tần suất lấy mẫu, kiểu dữ liệu, phương thức tạo ảnh (như X-Ray, CT hoặc MRI)

Bắt đầu bài tập này bằng cách đọc ảnh lồng ngực và liệt kê các trường có trong từ điển meta.


Sau khi đọc ảnh, dùng im.meta để chọn phát biểu đúng từ danh sách bên dưới.

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích ảnh Y sinh học bằng Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import ImageIO and load image
import imageio.v2 as imageio
im = ____

# Print the available metadata fields
print(____)
Chỉnh sửa và Chạy Mã