1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích ảnh Y sinh học bằng Python
Connected

Bài tập

Tinh chỉnh một mặt nạ

Những mặt nạ chưa hoàn hảo có thể được tinh chỉnh bằng cách thêm hoặc bớt pixel. SciPy có sẵn một số phương thức hữu ích để thực hiện việc này, bao gồm:

  • binary_dilation: Thêm pixel dọc theo các cạnh
  • binary_erosion: Loại bỏ pixel dọc theo các cạnh
  • binary_opening: Erode rồi dilate, "mở" các vùng gần cạnh
  • binary_closing: Dilate rồi erode, "lấp đầy" các lỗ

Trong bài này, hãy tạo một mặt nạ xương rồi tinh chỉnh để bao gồm thêm pixel.

Với các bài còn lại, chúng tôi đã chạy lệnh import sau cho bạn:

import scipy.ndimage as ndi

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo mặt nạ xương bằng cách chọn các pixel từ im có giá trị lớn hơn hoặc bằng 145.
  • Dùng ndi.binary_dilation() để tăng kích thước của mask_bone. Đặt số iterations là 5 để thực hiện phép giãn nhiều lần.
  • Dùng ndi.binary_closing() để lấp đầy các lỗ trên mask_bone. Đặt số iterations là 5 để lấp các lỗ rộng tối đa 10 pixel.
  • Vẽ mặt nạ gốc và mặt nạ đã tinh chỉnh.