Đặc điểm của các đô thị có mức phân cách cao
Bạn đã xác định rằng mức độ phân cách cao hơn ở các vùng đô thị công nghiệp phía Bắc. Nhưng đây cũng là các khu vực đô thị lớn và đa dạng. Vậy các thành phố ít đa dạng có đang “được bỏ qua” không? Hãy so sánh xem quy mô và mức đa dạng tương quan thế nào với mức độ phân cách ở cấp vùng đô thị.
DataFrame msa, đã được chỉnh sửa trước đó với chỉ số Dissimilarity, đã được nạp. Các cột được liệt kê trong bảng điều khiển. Tổng dân số nằm trong cột population.
pandas và seaborn đã được nạp với các bí danh quen thuộc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Vẽ mức phân cách trên trục y so với dân số vùng đô thị trên trục x
- Tính phần trăm người Mỹ gốc Phi và gán vào cột
black_pct - Vẽ mức phân cách so với phần trăm người Mỹ gốc Phi
- Tạo biểu đồ scatter của mức phân cách so với phần trăm người Mỹ gốc Phi. Thêm tham số
sizevàhue, cả hai đều đặt bằng cột"population"
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Are large metros more segregated?
sns.lmplot(x = ____, y = ____, data = msa)
plt.show()
# Calculate percentage African-American
msa["black_pct"] = ____
# Are more diverse metros more segregated?
sns.lmplot(____, ____, data = msa)
plt.show()
# Display metro size, percent Black, and segregation in one plot
sns.scatterplot(____, data = msa)
plt.show()