1. Học hỏi
    2. /
  2. Dự An
    3. /
  3. Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python
Connected

Bài tập

Bảo hiểm y tế

Đạo luật Chăm sóc Sức khỏe Giá cả phải chăng (Affordable Care Act) có hiệu lực từ năm 2014. Một trong những mục tiêu của luật là tăng tỷ lệ người trẻ khỏe mạnh có bảo hiểm y tế. Tỷ lệ được bảo hiểm của nhóm 19–25 tuổi có thay đổi sau khi đạo luật được thông qua không? Hãy tính mức thay đổi theo điểm phần trăm của tỷ lệ được bảo hiểm theo từng bang. Sau đó vẽ biểu đồ mức thay đổi so với tỷ lệ ban đầu.

ACS Table B27022 - "Health Insurance Coverage Status By Sex By Enrollment Status For Young Adults Aged 19 To 25" đã được nạp. Tên cột (in ra console) thể hiện các phân tách theo giới tính (m/f), tình trạng học tập (school/noschool) và bảo hiểm (insured/uninsured).

Nhắc lại: trong khóa học này, chúng ta sử dụng phần trăm cho mọi phép tính.

pandas và seaborn đã được import với các bí danh quen thuộc.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính phần trăm có bảo hiểm bằng 100 nhân với insured_total, chia cho dân số total
  • Tạo bảng pivot states_pvt với các hàng là bang (index = "state"), cột là năm (columns = "year"), và values là "pct_insured"
  • Tính mức thay đổi phần trăm có bảo hiểm bằng cách lấy pct_insured_2017 trừ pct_insured_2013
  • Vẽ biểu đồ mức thay đổi tỷ lệ có bảo hiểm (y) so với tỷ lệ năm 2013 (x)