1. Học hỏi
    2. /
  2. Dự An
    3. /
  3. Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python
Connected

Bài tập

Thất nghiệp của người da Trắng và da Đen

Trong bài tập này, bạn sẽ so sánh tỷ lệ thất nghiệp ở khu vực đô thị giữa nam giới da Trắng và da Đen. msa_black_emp đã được nạp. Một DataFrame mới, msa_white_emp, với dữ liệu từ bảng C23002A của ACS giai đoạn 5 năm 2012 cũng đã được nạp. Phần trăm thất nghiệp đã được tính sẵn cho bạn. Bạn sẽ giới hạn cả hai DataFrame vào các cột quan tâm (những cột thể hiện tỷ lệ việc làm của nam giới), gộp hai DataFrame, và melt chúng thành một DataFrame gọn gàng để trực quan hóa với seaborn.

pandas và seaborn đã được nạp với các bí danh quen thuộc.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo tidy_white_emp bằng cách giới hạn msa_white_emp vào các cột "msa" và "pct_male_unemp", rồi đổi tên cột thứ hai thành "white"
  • Gộp tidy_black_emp và tidy_white_emp theo cột "msa"; gán kết quả vào tidy_emp
  • Dùng melt trên tidy_emp. value_vars nên là tên của hai cột chủng tộc; đặt var_name là "race" và value_name là "unemployment"
  • Vẽ biểu đồ thất nghiệp so với mức độ khác biệt, phân theo chủng tộc bằng tham số hue