Tính tỷ lệ thất nghiệp
Trong bài tập này, bạn sẽ vẽ biểu đồ thất nghiệp ở cấp đô thị (metropolitan) so với mức độ phân tách (segregation). Tỷ lệ thất nghiệp được tính như một tỷ lệ trong lực lượng lao động (những người có việc làm hoặc đang tìm việc). msa_black_emp đã được nạp với số liệu thất nghiệp và tham gia lực lượng lao động của nam và nữ người Black, lấy từ bảng chủ đề C23002B trong ACS 5 năm 2012. Bạn sẽ tính phần trăm thất nghiệp và nối với Chỉ số Khác biệt (Index of Dissimilarity) đã tính trước đó, được nạp trong DataFrame msa.
pandas và seaborn đã được nạp với các bí danh quen thuộc.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# View the first few rows of msa_black_emp
print(msa_black_emp.head())
# Calculate percentage unemployment for male, female, and all
msa_black_emp["pct_male_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_female_unemp"] = ____
msa_black_emp["pct_unemp"] = ____