1. Học hỏi
    2. /
  2. Dự An
    3. /
  3. Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python
Connected

Bài tập

Tham gia lực lượng lao động

Tỷ lệ thất nghiệp có thể giảm vì tỷ lệ tham gia lực lượng lao động đang đi xuống — tức là có ít người đi tìm việc hơn! Trong bài tập này, bạn sẽ kiểm tra khả năng đó. Bạn bắt đầu với một DataFrame, lf_by_race, chứa phần trăm tham gia lực lượng lao động theo năm cho nhóm tuổi 25–54 ở bốn nhóm chủng tộc (White, Black, Asian và Hispanic) và cả hai giới. Bạn sẽ tạo biểu đồ cột thể hiện tỷ lệ tham gia lực lượng lao động theo năm. Để điều kiện hóa (phân tách) biểu đồ cột theo nhóm nhân khẩu học, trước tiên bạn sẽ melt DataFrame. DataFrame đã có tên cột phù hợp.

pandas và seaborn đã được nhập với các bí danh quen thuộc. unemp_by_race đã được nạp và năm cột được hiển thị trên bảng điều khiển.

Hướng dẫn

100 XP
  • melt DataFrame lf_by_race, đặt var_name là "demographic" và value_name là "labor_force_participation"; bạn có xác định được cột phù hợp cho tham số id_vars không?
  • Gọi sns.barplot với năm trên trục x và tỷ lệ tham gia lực lượng lao động trên trục y; sau đó dùng tham số hue để hiển thị giới tính được nhóm theo năm.