1. Học hỏi
    2. /
  2. Dự An
    3. /
  3. Phân tích dữ liệu Điều tra Dân số Hoa Kỳ bằng Python
Connected

Bài tập

Phân biệt dẫn đến phân biệt nhiều hơn

Bạn đã thấy rằng ở Chicago có tương đối ít khu điều tra dân số (tract) có sự pha trộn giữa người Mỹ gốc Phi và các nhóm chủng tộc khác. Vậy các khu này thay đổi thế nào theo thời gian? tracts_cook đã được nạp, và bạn đã tính được phần trăm người Mỹ gốc Phi năm 2010. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách làm tương tự cho năm 1990, rồi tính mức thay đổi theo điểm phần trăm bằng cách lấy giá trị 2010 trừ đi giá trị năm 1990. Sau đó, bạn sẽ dùng regplot để vẽ mức thay đổi này so với giá trị ban đầu (năm 1990).

Để diễn giải biểu đồ, bạn sẽ thêm một đường tham chiếu màu đỏ biểu diễn "không thay đổi". regplot cũng cho phép bạn thêm đường cong LOWESS (dùng lowess = True) để thể hiện xu hướng cục bộ trong dữ liệu.

pandas và seaborn đã được nạp với các bí danh quen thuộc.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tính phần trăm người Mỹ gốc Phi của mỗi tract vào năm 1990
  • Tính thay đổi theo điểm phần trăm của người Mỹ gốc Phi bằng cách lấy giá trị năm 2010 trừ đi giá trị năm 1990
  • Để tập trung vào các tract có thành phần chủng tộc pha trộn, giới hạn tracts_cook ở những tract có pct_black_1990 trong khoảng từ 30% đến 70%
  • Vẽ mức thay đổi phần trăm người da đen 1990–2000 (trục y) so với phần trăm người da đen năm 1990 (trục x); dùng lowess = True để thêm đường xu hướng làm mượt