Dữ liệu thiếu
Giờ hãy khám phá các cách khác nhau để xử lý dữ liệu bị thiếu.
Điều quan trọng là bạn cần biết nhiều phương pháp xử lý dữ liệu thiếu, vì không phải lúc nào bạn cũng được phép loại bỏ quan sát khỏi tập dữ liệu.
Tập dữ liệu data và pandas as pd đã có sẵn trong phiên làm việc của bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu IoT bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print head of the DataFrame
print(data.head())
# Drop missing rows
data_clean = ____
____