Phân rã tính mùa vụ
Ở bài trước, bạn đã nhận diện một số mẫu lặp lại trong dữ liệu giao thông bằng cả quan sát trực quan và biểu đồ tự tương quan.
Giờ bạn sẽ đi sâu hơn bằng cách tách dữ liệu này thành các thành phần của nó.
Dữ liệu đã được nạp sẵn vào traffic.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu IoT bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Import
statsmodels.apivới bí danhsm. - Thực hiện phân rã theo mùa (seasonal decomposition) trên chuỗi thời gian ở cột
"vehicles"của DataFrametrafficvà gán kết quả vàores. - In thành phần mùa vụ (seasonal component) ra màn hình.
- Vẽ biểu đồ kết quả phân rã chuỗi thời gian.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import modules
____
# Perform decompositon
res = sm.tsa.____(____[____])
# Print the seasonal component
____
# Plot the result
____
# Show the plot
plt.show()