Logistic Regression
Sử dụng dữ liệu từ bài tập trước, bây giờ bạn sẽ huấn luyện một mô hình Machine Learning.
Theo thực hành tốt, dữ liệu hiện đã có trong X_train, còn nhãn đã được nạp vào y_train.
Một tập con của dữ liệu cũng có trong X_test. Bạn sẽ học cách tạo đúng các biến này ở phần sau của chương.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu IoT bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Import
LogisticRegressiontừsklearn.linear_model. - Khởi tạo mô hình và đặt tên là
logreg. - Fit mô hình với
X_traincùng các nhãny_train. - Dự đoán một số lớp bằng
X_test.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import LogisticRegression
from ____ import ____
# Initialize the model
logreg = ____
# Fit the model
____.____(____, ____)
# Predict classes
print(____.____(____))