Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Kết hợp và lấy mẫu lại

Bây giờ bạn sẽ kết hợp dữ liệu môi trường với một tập dữ liệu giao thông. Tập dữ liệu giao thông gồm 2 cột, light_vehheavy_veh.

  • heavy_veh biểu thị số lượng phương tiện nặng như xe tải hoặc xe buýt mỗi giờ trên một con đường ở một thành phố nhỏ.
  • light_veh chứa số lượng phương tiện nhẹ, như ô tô hoặc xe máy mỗi giờ trên con đường đó.

Tập dữ liệu môi trường gồm có

  • temperature theo độ C.
  • humidity theo phần trăm.
  • sunshine là thời lượng nắng tính bằng giây.

Vì tập dữ liệu giao thông theo từng khung 1 giờ, còn dữ liệu môi trường theo từng khung 10 phút, bạn sẽ cần cách để xử lý khác biệt này.

Dữ liệu có sẵn dưới dạng environtraffic.

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích dữ liệu IoT bằng Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)

# Print first 5 rows
____
Chỉnh sửa và Chạy Mã