Độ lệch chuẩn
Giờ đây bạn đã quen với bộ dữ liệu môi trường. Tuy nhiên, trước giờ bạn dùng phiên bản đã làm sạch. Bộ dữ liệu gốc chứa nhiều ngoại lệ (outlier), có thể làm sai lệch phân tích.
Bây giờ bạn sẽ trực quan hóa các ngoại lệ này bằng phương pháp bạn vừa học.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu IoT bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tính giá trị trung bình của cột
"temperature"và gán vào một cột trongdata. - Tính giới hạn trên và giới hạn dưới và gán mỗi giá trị vào một cột riêng trong
data. - Vẽ biểu đồ
data.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate mean
data["mean"] = ____
# Calculate upper and lower limits
data["upper_limit"] = data[____] + (____ * ____)
data["lower_limit"] = ____
# Plot the DataFrame
____
plt.show()