Hiệu suất mô hình
Bây giờ bạn sẽ đánh giá mô hình từ bài học trước trên dữ liệu kiểm tra.
Đánh giá mô hình trên dữ liệu mới, chưa từng thấy là rất quan trọng, vì nó chứng minh khả năng của mô hình trong việc ước lượng đúng dữ liệu mà nó chưa từng gặp trước đó.
Tất cả các mô-đun cần thiết đã được import, và dữ liệu lần lượt có sẵn dưới dạng X_train và y_train, cùng với X_test và y_test.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu IoT bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một mô hình
LogisticRegression. - Fit mô hình với
X_trainvày_train. - Chấm điểm mô hình bằng
X_trainvày_train. - Chấm điểm mô hình bằng
X_testvày_test.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create LogisticRegression model
logreg = ____()
# Fit the model
logreg.____(____, ____)
# Score the model
print(logreg.____(____, ____))
print(____)