ПочатиПочніть безкоштовно

Генерування опису продукту

Уявіть, що ви пишете маркетинговий текст для навушників SonicPro. Ваша мета — згенерувати переконливий опис продукту за допомогою DeepSeek.

Перевірте, як на результат впливають різні прийоми створення підказників, довжина відповіді та налаштування температури. Оскільки temperature діє лише тоді, коли режим міркування вимкнено, у цій вправі ви вимкнете міркування через extra_body.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з DeepSeek у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть детальний підказник, щоб згенерувати опис продукту для навушників SonicPro, зазначивши:
    • активне шумопоглинання (ANC)
    • 40-годинний час роботи від батареї
    • складну конструкцію
  • Вимкніть міркування, передавши extra_body={"thinking": {"type": "disabled"}}.
  • Експериментуйте з max_tokens і temperature, щоб побачити, як вони впливають на результат.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a detailed prompt
prompt = """
____
"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    # Disable reasoning so temperature takes effect
    extra_body=____,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    # Experiment with max_tokens and temperature settings
    max_tokens=____,
    temperature=____
)

print(response.choices[0].message.content)
Редагувати та запускати код