Резюмування тексту
Один з найпоширеніших сценаріїв використання моделей DeepSeek — резюмування тексту. Це має безліч бізнес-застосувань: від стислого викладу звітів на одну сторінку чи кілька маркованих пунктів до виокремлення наступних кроків і термінів для різних зацікавлених сторін.
У цій вправі ви підсумуєте уривок про фінансові інвестиції (finance_text) у два лаконічні марковані пункти, використовуючи DeepSeek у чат-режимі.
Ця вправа є частиною курсу
Робота з DeepSeek у Python
Інструкції до вправи
- Використайте f-рядок, щоб вставити
finance_textуprompt. - Створіть запит, надіславши наданий
prompt; використайте максимум400токенів.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[{"role": "user", "content": ____}],
____
)
print(response.choices[0].message.content)