ПочатиПочніть безкоштовно

Використання system-повідомлень

Режим чату підтримує три різні ролі повідомлень:

  • System: керує поведінкою асистента
  • User: інструктує асистента
  • Assistant: відповідає на інструкції користувача

У цій вправі ви почнете проєктувати AI‑систему, що допомагатиме людям опановувати нові навички, використовуючи system‑повідомлення для задання відповідної поведінки моделі.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з DeepSeek у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть запит із повідомленнями system і user, щоб створити план навчання розмовної нідерландської.
  • Витягніть і виведіть текстову відповідь асистента.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  max_tokens=500,
  messages=[
    {"role": ____,
     "content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
    {"____": "____",
     "____": "I want to learn to speak Dutch."}
  ]
)

# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)
Редагувати та запускати код