ПочатиПочніть безкоштовно

Додавання запобіжників

Одна з найпоширеніших ролей системних повідомлень — додавати запобіжники, тобто встановлювати обмеження на відповіді моделі.

У цій вправі ви накладете обмеження на відповіді моделі, щоб запобігти створенню навчальних планів, не пов'язаних із мовами, адже ваша система починає спеціалізуватися саме в цій темі. Ви спроєктуєте окреме повідомлення для користувачів, які запитують такі навчальні плани, щоб вони зрозуміли цю зміну.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з DeepSeek у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Завершіть чат-запит, передавши системне повідомлення зі змінної sys_msg, і протестуйте користувацьке повідомлення з навичкою, не пов'язаною з мовами, наприклад, роликовими ковзанами.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

sys_msg = """You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills, returning only the structured plan.

If these skills are non related to languages, return only the message:

'Apologies, to focus on languages, we no longer create learning plans on other topics.'
"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  messages=[
    {"role": "____", "content": ____},
    {"role": "user", "content": "Help me learn to ____."}
  ]
)

print(response.choices[0].message.content)
Редагувати та запускати код