ПочатиПочніть безкоштовно

Створення історії розмови

Онлайн-платформа з вивчення математики під назвою Easy as Pi найняла вас, щоб допомогти розробити ШІ-тьютора. Ви одразу розумієте, що можете побудувати цей застосунок із використанням DeepSeek у чат-режимі, і починаєте проєктувати простий proof-of-concept (POC) для ключових стейкґолдерів компанії.

Для початку ви продемонструєте, як відповіді на повідомлення студентів можна зберігати в історії повідомлень, що дасть змогу вести повноцінні розмови.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з DeepSeek у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Надішліть messages до моделі в чат-запиті.
  • Видобудьте повідомлення асистента з response, перетворіть його на словник повідомлення та додайте до messages.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."},
    {"role": "user", "content": "Explain what pi is."}
]

# Send the chat messages to the model
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=____,
    max_tokens=500
)

# Extract the assistant message from the response
assistant_dict = {"role": "____", "content": ____}

# Add assistant_dict to the messages dictionary
messages.____(assistant_dict)
print(messages)
Редагувати та запускати код