ПочатиПочніть безкоштовно

Створення AI-чатбота

Щоб завершити ваш POC, інтегруйте історію повідомлень із циклом for, щоб надсилати моделі повторювані запити та послідовно зберігати кожну відповідь в історії повідомлень.

Ця вправа є частиною курсу

Робота з DeepSeek у Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Проітеруйтеся за повідомленнями користувача (user_msgs).
  • На кожній ітерації створіть словник для повідомлення користувача та додайте його до messages.
  • Надішліть messages до моделі в чат-запиті.
  • Додайте словник повідомлення асистента до messages.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
        ____,
        max_tokens=500
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
Редагувати та запускати код