ПочатиПочніть безкоштовно

Генерація однієї перестановки

У наступних кількох вправах ми запустимо критерій значущості, використовуючи перестановкове тестування. Як обговорювалося у відео, ми хочемо з'ясувати, чи є різниця в пожертвах, згенерованих двома дизайнами — A та B. Припустімо, що ви запускали обидві версії кілька днів і отримали 500 пожертв для A та 700 для B, збережених у змінних donations_A і donations_B.

Спочатку нам потрібно згенерувати нульовий розподіл для різниці середніх. Ми зробимо це, згенерувавши кілька перестановок набору даних і обчисливши різницю середніх для кожного випадку.

Спершу згенеруємо одну перестановку та обчислимо різницю середніх для переставленого набору даних.

Ця вправа є частиною курсу

Статистичне моделювання в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Об'єднайте два масиви donations_A і donations_B, використовуючи np.concatenate(), і присвойте результат змінній data.
  • Отримайте одну перестановку за допомогою np.random.permutation() і присвойте її змінній perm.
  • Обчисліть різницю середніх значень permuted_A і permuted_B та збережіть як diff_in_means.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Concatenate the two arrays donations_A and donations_B into data
len_A, len_B = len(donations_A), len(donations_B)
data = ____([donations_A, donations_B])

# Get a single permutation of the concatenated length
perm = ____(len(donations_A) + len(donations_B))

# Calculate the permutated datasets and difference in means
permuted_A = data[perm[:len(donations_A)]]
permuted_B = data[perm[len(donations_A):]]
diff_in_means = ____
print("Difference in the permuted mean values = {}.".format(diff_in_means))
Редагувати та запускати код