Імовірність втратити гроші
У цій вправі ми використаємо модель DGP, щоб оцінити імовірність.
Як ми бачили раніше, компанія може витратити додаткові кошти, скажімо, $3000, щоб переробити рекламу. Це потенційно може підвищити частку кліків і реєстрацій, але гарантій немає. Ми хочемо з'ясувати, чи варто витрачати ці додаткові $3000, обчисливши імовірність втратити гроші. Іншими словами, імовірність того, що дохід від варіанту з високою вартістю мінус дохід від варіанту з низькою вартістю буде меншим за витрати.
Після моделювання результатів доходу ми зможемо ставити багато змістовних запитань, на які традиційними аналітичними методами було б важко відповісти.
Ця проста, але потужна схема лежить в основі баєсівських методів оцінювання імовірностей.
Ця вправа є частиною курсу
Статистичне моделювання в Python
Інструкції до вправи
- Ініціалізуйте
cost_diff— різницю між варіантами з „високою" та „низькою" вартістю — значенням3000. - Отримайте дохід для варіанту з високою вартістю та збережіть його в
rev_high. - Обчисліть частку випадків, коли
rev_high - rev_lowменше заcost_diff. Назвіть їїfracі використайте, щоб вивести результат.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Initialize cost_diff
sims, cost_diff = 10000, ____
# Get revenue when the cost is 'low' and when the cost is 'high'
rev_low = get_revenue(get_signups('low', ct_rate, su_rate, sims))
rev_high = ____
# calculate fraction of times rev_high - rev_low is less than cost_diff
frac = ____
print("Probability of losing money = {}".format(____))