Масштабування даних — стандартизація стовпців

Оскільки відомо, що стовпці Ash, Alcalinity of ash і Magnesium у наборі даних wine мають різні шкали, стандартизуйте їх так, щоб їх можна було використовувати в лінійній моделі.

Ця вправа є частиною курсу

Передобробка для машинного навчання в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Імпортуйте клас StandardScaler.
Створіть екземпляр StandardScaler() і збережіть його в змінній scaler.
Створіть підмножину датафрейму wine, що містить стовпці Ash, Alcalinity of ash і Magnesium, та присвойте її змінній wine_subset.
Навчіть стандартний скейлер і перетворіть ним wine_subset.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Import StandardScaler
from sklearn.preprocessing import ____

# Create the scaler
scaler = ____

# Subset the DataFrame you want to scale 
____ = wine[[____]]

# Apply the scaler to wine_subset
wine_subset_scaled = scaler.____(____)

Редагувати та запускати код