1. Learn
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. Передобробка для машинного навчання в Python
Connected

道练习

KNN на нестандартизованих даних

Перш ніж додати стандартизацію до вашого робочого процесу зі scikit-learn, спершу подивіться на точність моделі найближчих сусідів (K-nearest neighbors) на наборі даних wine без стандартизації ознак.

Модель knn, а також набори даних і міток X та y уже створено.

说明

100 XP
  • Розбийте набір даних на тренувальну та тестову вибірки.
  • Навчіть модель knn на тренувальних даних.
  • Виведіть точність на тестовій вибірці для навченої моделі knn.