Перевірка корельованих ознак
Повернімося до набору даних wine, який містить безперервні числові ознаки. Обчисліть коефіцієнт кореляції Пірсона для набору даних, щоб визначити, які стовпці варто видалити. Потім вилучіть ці стовпці з датафрейму.
Ця вправа є частиною курсу
Передобробка для машинного навчання в Python
Інструкції до вправи
- Виведіть коефіцієнти кореляції Пірсона для кожної пари ознак у наборі даних
wine. - Видаліть зі
wineусі стовпці, що мають коефіцієнт кореляції понад 0.75 щонайменше з двома іншими стовпцями.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Print out the column correlations of the wine dataset
print(____)
# Drop that column from the DataFrame
wine = wine.____(____, ____)
print(wine.head())