Визначення ознак для стандартизації
У цій вправі ви дослідите дисперсію стовпців у наборі даних про появи НЛО, щоб визначити, які ознаки слід стандартизувати. Розглянувши дисперсії стовпців seconds і minutes, ви побачите, що дисперсія стовпця seconds надзвичайно велика. Оскільки seconds і minutes пов'язані між собою (це питання ми розв'яжемо під час відбору ознак для моделювання), виконаймо логнормалізацію для стовпця seconds.
Ця вправа є частиною курсу
Передобробка для машинного навчання в Python
Інструкції до вправи
- Обчисліть дисперсію у стовпцях
secondsіminutesта уважно перегляньте результати. - Виконайте логнормалізацію стовпця
seconds, перетворивши його на новий стовпецьseconds_log. - Виведіть дисперсію стовпця
seconds_log.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Check the variance of the seconds and minutes columns
print(____)
# Log normalize the seconds column
ufo["seconds_log"] = ____
# Print out the variance of just the seconds_log column
print(____)