Вилучення пропущених даних

У цій вправі ви вилучите частину рядків, де в певних стовпцях є пропущені значення. Ви перевірите стовпці length_of_time, state та type. Ви приберете будь-який рядок, у якому принаймні в одному з цих трьох стовпців є пропуск.

Ця вправа є частиною курсу

Передобробка для машинного навчання в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Виведіть кількість пропущених значень у стовпцях length_of_time, state та type (саме в такому порядку), використавши .isna() і .sum().
Вилучіть рядки, у яких є пропущені значення принаймні в одному з цих стовпців.
Виведіть shape нового набору даних ufo_no_missing.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Count the missing values in the length_of_time, state, and type columns, in that order
print(ufo[[____, ____, ____]].____.____)

# Drop rows where length_of_time, state, or type are missing
ufo_no_missing = ____

# Print out the shape of the new dataset
print(____)

Редагувати та запускати код