Вилучення пропущених даних

Тепер, коли ви дослідили набір даних volunteer і розумієте його структуру та вміст, час почати вилучати пропущені значення.

У цій вправі ви вилучите і стовпці, і рядки, щоб створити підмножину набору даних volunteer.

Ця вправа є частиною курсу

Передобробка для машинного навчання в Python

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Вилучіть стовпці Latitude та Longitude з volunteer і збережіть результат як volunteer_cols.
Отримайте підмножину volunteer_cols, вилучивши рядки з пропущеними значеннями у category_desc, і збережіть у новій змінній volunteer_subset.
Перегляньте атрибут .shape у volunteer_subset, щоб переконатися, що все спрацювало правильно.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____

# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____

# Print out the shape of the subset
print(____.____)

Редагувати та запускати код