Визначення релевантних дрейфів
Згадайте приклад набору даних Green Taxi з Розділу 2, де модель прогнозувала суму чайових. У цій вправі ми підготували порівняльний графік, який показує щоденні значення помилки реконструкції, отримані методом багатовимірного виявлення дрейфу (світло-блакитний), разом із реалізованою продуктивністю, обчисленою за метрикою MAE (темно-синій).
Ваше завдання — визначити день, коли сповіщений дрейф накладається на сповіщення про продуктивність моделі.

Ця вправа є частиною курсу
Моніторинг Machine Learning у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу