ПочатиПочніть безкоштовно

Визначення релевантних дрейфів

Згадайте приклад набору даних Green Taxi з Розділу 2, де модель прогнозувала суму чайових. У цій вправі ми підготували порівняльний графік, який показує щоденні значення помилки реконструкції, отримані методом багатовимірного виявлення дрейфу (світло-блакитний), разом із реалізованою продуктивністю, обчисленою за метрикою MAE (темно-синій).

Ваше завдання — визначити день, коли сповіщений дрейф накладається на сповіщення про продуктивність моделі.

Ця вправа є частиною курсу

Моніторинг Machine Learning у Python

Переглянути курс

Практична інтерактивна вправа

Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ

Почати вправу