Завантажте набір даних
NannyML постачається з набором внутрішніх наборів даних, щоб було простіше демонструвати кейси та тестувати різні алгоритми. Щоб завантажити набір даних, достатньо скористатися функцією nannyml.load_us_census_ma_employment_data().
Функція повертає три об'єкти Pandas DataFrame: референсну вибірку (тестову вибірку), аналітичну вибірку (невидані виробничі дані) та значення цільової змінної для аналітичної вибірки. Ці датафрейми слід назвати за домовленістю як reference, analysis та analysis_gt.
У цій вправі ви завантажите набір даних US Census Employment і виведете датафрейми, щоб побачити, як вони виглядають.
Ця вправа є частиною курсу
Моніторинг Machine Learning у Python
Інструкції до вправи
- Імпортуйте бібліотеку
nannyml. - Завантажте набір даних US Census Employment з бібліотеки
nannyml. - Виведіть перші рядки референсних даних.
- Виведіть перші рядки аналітичних даних.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Import nannyml
import ____
# Load US Census Employment dataset
____, ____, ____ = ____.____()
# Print head of the reference data
____
# Print head of the analysis data
____