Завантаження та розбиття даних
Щоб розгорнути й моніторити модель у продакшені, спочатку треба її створити. В останньому відео ви познайомилися із завантаженням і обробкою даних, побудовою моделі та формуванням еталонної і аналітичної вибірок.
У цій вправі ви повторите подібний процес, але для спрощення використаєте набір даних NYC Green Taxi у файлі csv, який уже попередньо оброблено.
Для цієї вправи pandas імпортовано як pd, тож ви можете одразу його використовувати.
Ця вправа є частиною курсу
Моніторинг Machine Learning у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load the dataset
dataset_name = ____
data = pd.____(____)
____.____()