ПочатиПочніть безкоштовно

Різні методи поділу на чанки

Чанк — це одна точка даних у результатах моніторингу. Нагадаємо, що є три методи поділу ваших даних на чанки: за часом, за розміром або за кількістю чанків.

У цій вправі ви поділите на чанки та візуалізуєте результати алгоритму CBPE для набору даних US Census, використовуючи методи поділу за розміром і за кількістю.

Бібліотеку nannyml уже імпортовано.

Ця вправа є частиною курсу

Моніторинг Machine Learning у Python

Переглянути курс

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

reference, analysis, analysis_gt = ____.____()

# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
    y_pred_proba='predicted_probability',
    y_pred='prediction',
    y_true='employed',
    metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
    problem_type = 'classification_binary',
    ____ = ____,
)

cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()
Редагувати та запускати код