Описова статистика
Згадайте з попереднього уроку, що NannyML надає п'ять методів для відстеження статистичних змін ваших ознак.
У цій вправі ви зосередитеся на ознаці lead_time з набору даних Hotel Booking, яка показує, за скільки днів наперед було зроблено бронювання. Використовуючи статистики суми, медіани та стандартного відхилення, ви зможете побачити, як з часом змінювалася поведінка клієнтів під час бронювання.
Зверніть увагу, що еталонна та аналітична вибірки, а також бібліотека nannyml уже завантажені й готові до використання.
Ця вправа є частиною курсу
Моніторинг Machine Learning у Python
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Define analyzed column
analyzed_column = [____]
# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
____=____,
chunk_period='m',
timestamp_column_name='timestamp'
)
# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()