Коли оцінювання продуктивності дає збій
Уявіть, що ви дата-сайєнтист у банку й працюєте над кейсом дефолту за кредитом. Щомісяця ви отримуєте мітки, щоб валідувати свою модель і алгоритм оцінювання продуктивності. В один із місяців ви спостерігаєте, що багато клієнтів із високооплачуваною роботою частіше йдуть у дефолт через різкий стрибок інфляції та відповідну кризу на ринку праці.
Порівнюючи оцінену та реалізовану продуктивність, ви помічаєте між ними значне розходження.
Чому алгоритм оцінювання продуктивності може бути не таким ефективним у цій ситуації?
Ця вправа є частиною курсу
Моніторинг Machine Learning у Python
Практична інтерактивна вправа
Перетворіть теорію на практику за допомогою однієї з наших інтерактивних вправ
Почати вправу