Візуалізація скарг

Ми завершили попередній розділ підрахунком слів зі скарг. Тепер візуалізуймо ці підрахунки за допомогою стовпчикової діаграми.

Пакети tidyverse і tidytext уже завантажено. twitter_data токенізовано, а стандартні стоп-слова вилучено.

Ця вправа є частиною курсу

Вступ до аналізу тексту в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

Залиште лише слова з кількістю появ більшою за 100.
Створіть стовпчикову діаграму з word_counts, прив'язавши word до осі x.
Переверніть координати графіка.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

word_counts <- tidy_twitter %>% 
  filter(complaint_label == "Complaint") %>% 
  count(word) %>% 
  # Keep words with count greater than 100
  ___(___)

# Create a bar plot using word_counts with x = word
ggplot(___, aes(___, ___)) +
  geom_col() +
  # Flip the plot coordinates
  ___()

Редагувати та запускати код