Порівняння результатів LDA
Ми виконали лише одну LDA з фіксованою кількістю тем. Приведений до охайного формату результат цієї моделі, lda_out_tidy, уже завантажено разом із dtm_twitter у ваш робочий простір. Тепер запустіть LDA з 3 темами та порівняйте результати.
> lda_out_tidy
# A tibble: 35,928 x 3
topic term beta
<int> <chr> <dbl>
1 1 flight 0.0343
2 1 time 0.0102
3 2 service 0.00882
4 1 plane 0.00688
5 1 trip 0.00614
6 2 customer 0.00604
7 1 delayed 0.00596
8 2 airline 0.00593
9 1 hours 0.00532
10 1 day 0.00499
# ... with 35,918 more rows
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до аналізу тексту в R
Інструкції до вправи
- Запустіть LDA з 3 темами та семплером Гіббса (це може тривати 10 або більше секунд).
- Приведіть до охайного формату матрицю ймовірностей слів.
- Впорядкуйте теми за ймовірностями слів у спадному порядку.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Run an LDA with 3 topics and a Gibbs sampler
lda_out2 <- ___(
___,
___,
___,
control = list(seed = 42)
)
# Tidy the matrix of word probabilities
lda_topics2 <- ___ %>%
___(___)
# Arrange the topics by word probabilities in descending order
___ %>%
___(___)