Підгонка LDA-моделі
Час запустити вашу першу тематичну модель! Як уже обговорювали, три додаткові аргументи функції LDA() є критично важливими для коректного запуску тематичної моделі. Зверніть увагу, що виконання LDA() може тривати близько 10 секунд. Пакети tidyverse і tidytext, а також набір даних tidy_twitter уже завантажено для вас.
Ця вправа є частиною курсу
Вступ до аналізу тексту в R
Інструкції до вправи
- Імпортуйте пакет
topicmodels. - Перетворіть підрахунки слів за твітом у DTM.
- Запустіть LDA з 2 темами, використавши семплер Гіббса.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Load the topicmodels package
___
# Cast the word counts by tweet into a DTM
dtm_twitter <- ___ %>%
___(___) %>%
___(___)
# Run an LDA with 2 topics and a Gibbs sampler
lda_out <- LDA(
___,
k = ___,
method = ___,
control = list(seed = 42)
)